金融數據挖掘推薦介紹
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內容簡介: 博客來網路書局博客來 本書從金融數據挖掘的數據整理(cluster and classification)和重抽樣方法(resampling)開始,介紹了模型的篩選方法(selection methods)、克服高維災難(disaster of dimensionality)的方法,以及非線性模型(non-linear models)、非參數估計(unsupervised estimation)、決策樹(tree-based methods)和支持向量機(support vector machines)等數據挖掘方法,並在后面介紹了R語言的基本操作。
本書的案例均采用股票市場數據來進行數據挖掘分析,利用簡明實用的一些數據挖掘方法來詮釋金融數據挖掘的魅力,以期每一名本書的讀者都夠掌握一些本書介紹的方法,並應用於股票市場投資當中去。當然,正像所有投資書籍及投資機構都會提到的一樣,本書也必須指出,「投資有風險,挖掘需謹慎」。
劉振亞,中國人民大學財金學院和英國博客來網路書店伯明翰大學教授,博士生導師,摩根大通期貨有限公司(JP Morgan Futures)董事,全球管理期貨(CTA)Winton Capital中國早期的合作者。在金融計量、量化投資、宏觀經濟等領域有着深入的研究,從1991年以來已出版多本專業著作,並在China Economic Review、《世界經濟》等國內外一流雜志發表多篇文章。
博客來書店
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- 作者: 劉振亞等
- 出版社:中國經濟出版社
- 出版日期:2016/09/01
- 語言:簡體中文
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